基于Web的数字病理标注数据采集与管理系统设计与实现

发布时间：2023-12-02 09:45

　　图像采集、存储技术的发展成熟降低了图像采集应用的成本,也促进了图像处理与识别技术在各领域的应用发展。图像分析与识别技术的应用依赖于特定图像识别算法的构建,而图像识别算法的实现和优化过程需要大量带有标注信息的图像作为数据集。数据集的质量和数量可直接影响算法的实现效果。数字病理图像标注数据采集过程效率低的原因是图片尺寸大、分辨率高、具有专业知识的标注人员少。因而,解决现有标注数据采集过程中困难的有效方法是,通过设计和优化标注数据采集系统的方法提升标注数据的采集效率。目前已有的图像标注数据采集系统部分为通用标注工具,其不支持大尺寸、高分辨率的生物医学图像的浏览显示。另一部分是适用于生物医学图像浏览与标注的专用工具,而多为单机版软件,其运行依赖于多种支持性库文件和环境。另一方面,单机版软件大多仅支持本地图像与标注数据的浏览和存储。针对已有标注数据采集系统的不足,本研究用Web技术设计和实现了一套浏览器/服务器结构的软件系统用于大尺寸、高分辨率数字病理图像的标注数据采集和管理。该软件由客户端、应用服务器、数据存储部分和图形处理器服务器五个部分组成。按运行设备介质及其功能特性的不同,系统客户端可分...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 数字病理研究与应用背景
    1.2 宫颈细胞学检查与数字病理应用
    1.3 数字病理中标注数据种类与应用
    1.4 图像标注采集与管理工具的国内外研究现状
    1.5 主要研究内容与组织架构
2 个人电脑端标注数据采集与管理系统分析与设计
    2.1 个人电脑端系统总体分析
    2.2 个人电脑端系统总体结构设计
    2.3 个人电脑端系统客户端功能设计
    2.4 个人电脑端系统管理策略设计
    2.5 个人电脑端数据库与数据存储格式设计
    2.6 本章小结
3 个人电脑端标注数据采集与管理系统实现和测试
    3.1 个人电脑端系统客户端功能实现
    3.2 个人电脑端系统管理策略实现
    3.3 个人电脑端系统测试
    3.4 本章小结
4 移动端标注数据采集与管理系统设计与实现
    4.1 移动端系统方案设计
    4.2 移动端系统客户端实现
    4.3 移动端系统测试
    4.4 本章小结
5 总结与展望
    5.1 论文工作总结
    5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录 攻读学位期间申请或授权的专利



本文编号：3869410