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组织单元的绩效评价与排序

发布时间:2017-05-23 08:31

  本文关键词:组织单元的绩效评价与排序,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:组织单元是指,为了实现特定的目标而有意识地结合在一起的具有一定组织结构的社会和物质群体。在数据包络分析(Data envelopment analysis, D A)理论中,组织单元亦被称为决策单元(Decision making unit, DMU)。作为衡量决策单元绩效的一种有力工具,DEA方法自1978年诞生之日起,历经三十多年,取得了蓬勃的发展。该方法不需要预设生产函数,也无需人为假定各类型投入和产出的权重,评价结果一定程度上避免了主观因素的干扰。但随着研究内容的不断扩大和深入,传统的DEA方法也逐渐显露出一些局限性,如无法对传统DEA模型下的有效决策单元进一步进行区分;模型产生的权重不唯一;被评决策单元效率值存在高估等,这些问题削弱了DEA在实际问题上的应用能力。 本文正是基于DEA方法的分析,研究了组织单元的绩效评价与排序问题,主体部分分别从含非期望产出情形下,公共权重下,超效率以及基于松弛变量的度量(Slacks-based measure, SB M)下对组织单元的效率评价和排序问题进行了一系列的理论研究和应用案例探讨。主要研究内容包括:(1)从利润竞争角度将最大平衡指数的概念推广到含非期望产出的情形,并建立了两类模型对各DMU进行效率评价和排序。实例分析证明根据最大平衡指数值可以有效地对所有DMU进行唯一的排序。(2)从乐观和悲观两个角度出发,基于理想DMU和负理想DMU建立了两个模型,并通过二次目标函数的引入分别确定了一组最优公共权重,实现了对各DMU在同一组权重下的的效率评价和排序。(3)从实际意义出发,引入决策者对投入资源选择的偏好性,建立了一个含偏好信息的非径向超效率模型。与以往的径向超效率模型相比,非径向模型在投入资源的选择上更具灵活性。然后利用此含偏好信息的非径向超效率模型对2014-2015NBA常规赛中26名球员的场上效率和排序变化进行了分析。(4)基于松弛变量,提出了一个含投入节省量和产出盈余量因子的一体化模型。应用一体化模型,既可以确保被评决策单元在生产前沿面上的投影是帕累托有效参考点,又可以明确地揭示效率值产生的原因。接着基于松弛变量下的度量,对中国31个省级政府网站的电子政务效率进行实证研究和分析。 最后,本文对主要研究成果进行了总结,指出了研究工作的不足和后续研究展望。
【关键词】:数据包络分析 绩效评价 排序 超效率 公共权重 松弛变量度量
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:C936
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目录8-10
  • 表序10-11
  • 图序11-12
  • 第1章 绪论12-32
  • 1.1 组织单元12-13
  • 1.2 DEA基本理论13-19
  • 1.2.1 DEA的经济背景13-14
  • 1.2.2 DEA的基本概念14-18
  • 1.2.3 DEA效率评价的基本原理18-19
  • 1.3 DEA基本模型19-25
  • 1.4 组织单元绩效评价和排序的研究综述25-29
  • 1.4.1 研究意义25-26
  • 1.4.2 研究现状26-29
  • 1.5 本文主要内容和论文结构29-32
  • 第2章 含非期望产出DMU的效率评价和排序32-44
  • 2.1 问题描述和文献回顾32-33
  • 2.2 最大平衡指数33-35
  • 2.3 含非期望产出DMU的排序35-38
  • 2.3.1 两种方式下的效率评价35-37
  • 2.3.2 基于最大平衡指数的排序37-38
  • 2.4 数例分析与实例分析38-43
  • 2.4.1 数例分析38-40
  • 2.4.2 实例分析40-43
  • 2.5 本章小结43-44
  • 第3章 公共权重下DMU的效率评价和排序44-58
  • 3.1 理论背景和问题描述44-45
  • 3.2 文献回顾45
  • 3.3 公共权重模型45-52
  • 3.3.1 基于理想DMU的公共权重模型46-49
  • 3.3.2 基于负理想DMU的公共权重模型49-52
  • 3.4 实例分析52-55
  • 3.4.1 亚洲引线框架公司52-53
  • 3.4.2 柔性制造系统53-55
  • 3.5 本章小结55-58
  • 第4章 超效率下DMU的效率评价和排序58-74
  • 4.1 问题描述和文献回顾58-59
  • 4.2 含偏好信息的非径向超效率模型59-63
  • 4.2.1 模型回顾59-60
  • 4.2.2 含偏好信息的非径向超效率模型60-63
  • 4.3 数例分析与实例分析63-66
  • 4.3.1 数例分析63-65
  • 4.3.2 实例分析65-66
  • 4.4 NBA现役球员绩效评价与排序66-72
  • 4.4.1 背景介绍66-67
  • 4.4.2 相关文献67-68
  • 4.4.3 研究内容与结果68-72
  • 4.5 本章小结72-74
  • 第5章 松弛变量度量下DMU的效率评价和排序74-94
  • 5.1 问题描述和文献回顾74-75
  • 5.2 含投入节省量和产出盈余量因子的一体化模型75-82
  • 5.2.1 模型回顾75-78
  • 5.2.2 一体化模型78-82
  • 5.3 数例分析与实例分析82-85
  • 5.3.1 数例分析82-84
  • 5.3.2 实例分析84-85
  • 5.4 中国省级政府网站电子政务的绩效评价与排序85-92
  • 5.4.1 背景介绍86-87
  • 5.4.2 评价指标和数据87-88
  • 5.4.3 实证研究与结果分析88-92
  • 5.5 本章小结92-94
  • 第6章 总结与展望94-98
  • 6.1 工作总结94-95
  • 6.2 主要创新点95
  • 6.3 后续展望95-98
  • 参考文献98-108
  • 在读期间主要研究成果108-110
  • 致谢110

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 曹洁;;基于模糊综合评判的篮球运动员评价模型[J];价值工程;2011年18期

2 冯灵清;王振璇;刘宇晶;;球员效率值(PER)算法的Mysql实现与应用[J];计算机时代;2014年02期

3 张成福,唐钧;电子政务绩效评估:模式研究与中国战略[J];探索;2004年02期

4 韩俊;;基于层次分析法的政府门户网站评价模型研究——以浙江省11个地级市政府门户网站为例[J];图书馆学研究;2007年12期

5 郭涤,胡琼莉;优秀篮球运动员比赛能力的综合评价研究[J];体育科学;2000年06期

6 薛晖;;NBA球员能力评价指标及收入与能力指标的回归模型[J];现代经济信息;2009年13期

7 杨锋;杨琛琛;梁j;许传永;;基于公共权重DEA模型的决策单元排序研究[J];系统工程学报;2011年04期

8 ;Assessing Textie Factory Performance[J];Journal of Systems Science and Systems Engineering;1993年02期

9 马占新;数据包络分析方法的研究进展[J];系统工程与电子技术;2002年03期


  本文关键词:组织单元的绩效评价与排序,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:387412

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