基于大数据的TT通信公司固定资产管理信息系统应用研究
发布时间:2024-01-17 18:55
对于TT通信公司来说,固定资产中的大部分是基站和铁塔,价值都相当高,而且是盈利的主要来源,其管理将直接影响到企业的经营发展,所以对这些固定资产的管理要求日益升高,不仅要满足一般性的固定资产管理要求,而且要对这些固定资产涉及到的所有业务环节进行全过程跟踪管理,并且还要实现精细化管理,实时了解这些固定资产的成本、价值和收益,显然传统的固定资产管理系统已经无法满足现有的管理需要,因此TT通信公司应用了基于大数据的固定资产管理信息系统对这类固定资产中的每一个都进行精细化、可视化、全过程的管理。该系统已经应用了将近三年,其应用过程中也取得了一定的成果,在实现了预定的固定资产管理要求的同时,还大幅提高了固定资产的管理效率,减轻了管理人员的工作压力并降低了管理成本,因此有必要对系统的应用情况和管理经验进行总结,以便于有类似资产管理要求的企业借鉴。本文采用案例研究的方法,首先对基于大数据的通信行业固定资产管理信息系统的概念、应用目标和功能等相关理论知识予以阐述,其次针对TT通信公司的基于大数据的固定资产管理信息系统的应用进行了研究,在探讨了该公司的固定资产的特点和管理要求的基础上,从系统的应用目标以及...
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 国外文献综述
1.2.2 国内文献综述
1.2.3 文献述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 创新和不足之处
1.4.1 创新之处
1.4.2 不足之处
2 基于大数据的通信行业固定资产管理信息系统概述
2.1 系统的相关概念
2.1.1 大数据及大数据技术
2.1.2 基于大数据的通信行业固定资产管理信息系统
2.1.3 系统的特点
2.2 系统的应用
2.2.1 应用目标
2.2.2 系统功能
2.2.3 与其他信息系统的关系
3 基于大数据的TT通信公司固定资产管理信息系统的应用
3.1 TT通信公司业务背景
3.1.1 公司简介
3.1.2 组织机构
3.1.3 固定资产特点
3.1.4 固定资产管理要求
3.2 系统的应用现状
3.2.1 应用目标
3.2.2 系统应用功能结构
3.2.3 系统支持下的固定资产管理过程
3.3 系统的应用效果
3.3.1 实现了预定的固定资产管理要求
3.3.2 提高了管理效率
3.3.3 节约了人力成本
4 基于大数据的TT通信公司固定资产管理信息系统的经验总结
4.1 系统的应用前提
4.1.1 企业对固定资产有一定的管理要求
4.1.2 固定资产与企业整体的利润息息相关
4.1.3 企业要具备信息技术基础
4.2 关键成功因素
4.2.1 大数据技术的应用要与企业业务目标相符
4.2.2 组织结构要跟信息系统应用相匹配
4.2.3 大数据技术对人员素质有一定要求
4.2.4 应用过程中的注意事项
4.3 启示
4.3.1 果断使用新技术
4.3.2 大胆采用新型管理模式
4.3.3 建立相应的培训体系
5 研究结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
致谢
本文编号:3879468
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 国外文献综述
1.2.2 国内文献综述
1.2.3 文献述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 创新和不足之处
1.4.1 创新之处
1.4.2 不足之处
2 基于大数据的通信行业固定资产管理信息系统概述
2.1 系统的相关概念
2.1.1 大数据及大数据技术
2.1.2 基于大数据的通信行业固定资产管理信息系统
2.1.3 系统的特点
2.2 系统的应用
2.2.1 应用目标
2.2.2 系统功能
2.2.3 与其他信息系统的关系
3 基于大数据的TT通信公司固定资产管理信息系统的应用
3.1 TT通信公司业务背景
3.1.1 公司简介
3.1.2 组织机构
3.1.3 固定资产特点
3.1.4 固定资产管理要求
3.2 系统的应用现状
3.2.1 应用目标
3.2.2 系统应用功能结构
3.2.3 系统支持下的固定资产管理过程
3.3 系统的应用效果
3.3.1 实现了预定的固定资产管理要求
3.3.2 提高了管理效率
3.3.3 节约了人力成本
4 基于大数据的TT通信公司固定资产管理信息系统的经验总结
4.1 系统的应用前提
4.1.1 企业对固定资产有一定的管理要求
4.1.2 固定资产与企业整体的利润息息相关
4.1.3 企业要具备信息技术基础
4.2 关键成功因素
4.2.1 大数据技术的应用要与企业业务目标相符
4.2.2 组织结构要跟信息系统应用相匹配
4.2.3 大数据技术对人员素质有一定要求
4.2.4 应用过程中的注意事项
4.3 启示
4.3.1 果断使用新技术
4.3.2 大胆采用新型管理模式
4.3.3 建立相应的培训体系
5 研究结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
致谢
本文编号:3879468
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