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子整多主体系统的组织模型及演化研究

发布时间:2017-06-30 20:02

  本文关键词:子整多主体系统的组织模型及演化研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:子整(holon)的概念反映了实体同时具有作为“整体”的自治性和作为“部分”的协作性。自从1967年被提出以来,因其将系统论和还原论的观点有机结合到一起,holon作为一个新的建模元素,其方法论越来越被认为是对复杂系统进行分析、设计的有效手段,并逐渐受到人工智能领域、制造系统领域等许多学者的关注,尤其是在智能制造系统方面,最近十多年来得到了大量的研究。 子整多主体系统(Holonic Multi-Agent System,HMAS)的概念于1999年被提出。随着研究者们对多主体系统(Multi-Agent System,MAS)中组织层面研究的增多,HMAS天生具备的柔性、适应性等特征得到了很多学者的认可,但至今研究尚不够广泛和深入。 为研究复杂系统面对动态任务环境的组织行为,本文开展了以下工作: 围绕holon的概念,对HMAS中的组织进行了建模,得到的组织模型在支持组织描述和设计中更具柔性,支持HMAS中的自组织行为,从而能够更好的适应动态任务环境; 对任务的分解、分配方法进行了研究,结合提出的模型,分析了HMAS的任务分配方法及组织性能评价准则; 在任务分配和组织性能研究的基础上,提出了HMAS中组织对于动态任务环境的自适应演化方法,并进行了实验分析,通过与另外三种方法的对比,验证了方法的有效性和适应性。 HMAS中的组织模型及组织演化方法研究涉及MAS、holon理论、复杂系统、组织理论、任务分配等多个领域的内容,其进一步发展还需要很多工作。总体上说,HMAS的组织模型及组织演化研究既是现实应用的需要,也是理论发展的必然趋势,必将会吸引越来越多的研究工作。
【关键词】:子整多主体系统 子整 组织模型 组织演化 自组织
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP18;C936
【目录】:
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-10
  • 第一章 绪论10-27
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-24
  • 1.2.1 HMAS研究现状12-14
  • 1.2.2 Agent组织研究现状14-19
  • 1.2.3 MAS的任务分配研究现状19-23
  • 1.2.4 MAS自组织研究现状23-24
  • 1.3 论文的主要工作和创新点24-25
  • 1.4 论文的组织结构25-27
  • 第二章 HMAS的组织模型27-45
  • 2.1 基本概念27-37
  • 2.1.1 Agent的概念27-30
  • 2.1.2 MAS的概念30-33
  • 2.1.3 Holon与HMAS33-35
  • 2.1.4 任务的概念35-36
  • 2.1.5 组织的概念36-37
  • 2.2 HMAS的组织模型37-41
  • 2.2.1 Holon37-40
  • 2.2.2 Environment_Agent40-41
  • 2.2.3 Task41
  • 2.2.4 Organization41
  • 2.3 模型的描述能力分析41-43
  • 2.4 组织示例43-44
  • 2.5 本章小结44-45
  • 第三章 基于组织的HMAS任务分配45-58
  • 3.1 组织的任务处理研究45-47
  • 3.2 任务分配算法描述47-55
  • 3.2.1 环境agent的运行算法描述47-50
  • 3.2.2 顶层holon的运行算法描述50-52
  • 3.2.3 非顶层holon的运行算法描述52-55
  • 3.3 任务分配中的消息格式55-56
  • 3.4 任务分配的进一步讨论56-57
  • 3.5 本章小节57-58
  • 第四章 HMAS的组织演化58-70
  • 4.1 HMAS中的组织演化分析58-59
  • 4.2 组织性能度量59-63
  • 4.2.1 收益函数分析59-60
  • 4.2.2 组织成本分析60-62
  • 4.2.3 组织奖励分析62-63
  • 4.2.4 组织收益63
  • 4.3 自组织的触发条件63-65
  • 4.3.1 基于收益的自组织触发条件研究63-65
  • 4.3.2 自组织触发的时间约束65
  • 4.4 Holon的自组织算法65-69
  • 4.5 本章小结69-70
  • 第五章 实验分析70-78
  • 5.1 实验设置70-74
  • 5.1.1 仿真变量71-73
  • 5.1.2 实验运行设计73-74
  • 5.2 实验结果及分析74-77
  • 5.3 本章小结77-78
  • 第六章 总结与展望78-80
  • 6.1 本文工作总结及意义78
  • 6.2 未来工作与展望78-80
  • 致谢80-81
  • 参考文献81-87
  • 作者在学期间取得的学术成果87-88
  • 附录A 攻读硕士学位期间参加科研情况88

【参考文献】

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本文编号:503246

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