贝叶斯方法在决策分析中的应用
本文关键词:贝叶斯方法在决策分析中的应用
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【摘要】:贝叶斯方法应用到决策分析中,更充分地利用总体信息、先验信息和样本信息,形成后验分布,并依据损失函数计算最优决策函数与最小后验期望损失,同时,通过抽样信息期望值EVSI来刻画抽取样本的经济效益,使整个决策过程更有说服力。
【作者单位】: 中南财经政法大学统计与数学学院;
【关键词】: 后验分布 最优决策函数 最小后验期望损失 抽样信息期望值EVSI
【分类号】:C934;C931.1
【正文快照】: 1理论研究1.1概述[1]基本定义:假如已知有一个可观察的随机变量X,它的密度函数(或概率函数)p(x|θ)依赖于未知参数θ,θ∈Θ,此处θ称为参数,Θ称为参数空间。定义一个行动集λ={a}:在对θ做点估计时,取λ=θ;在对θ做空间估计时,行动a就是一个区间,Θ上的一切可能的区间构成
【参考文献】
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本文编号:891042
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