杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法

发布时间：2017-09-21 09:20

  本文关键词：杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法

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【摘要】：在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性管理决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时决策属性呈现模糊性,以至于无法获取概率决策规则。鉴于此,本文构建了灰色定权聚类与粗糙集变精度的杂合模型,首先运用基于中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法对包含不同量纲指标的知识表示系统进行处理,生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,获取概率决策规则。最后以区域关键技术选择为例,表明该模型的可行性与实用性。
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;
【关键词】： 三角白化权函数 灰色聚类 变精度粗糙模糊集 概率决策
【基金】：国家自然科学基金资助项目(711731041;70901041) 教育部博士学科点基金资助项目(20093218120032)
【分类号】：C934;C931.1
【正文快照】： 1引言面对不确定性决策问题,决策者想要快速做出决策,就必须需要有效的分析和处理工具,而粗糙集理论作为一种强大的数据推理的工具应运而生。粗糙集理论具有处理不精确、不确定与不完全数据,有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息等能力,已被成功地应用于知识

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：893661