基于多源遥感数据的森林生物量估算模型研究

发布时间：2017-10-10 11:22

  本文关键词：基于多源遥感数据的森林生物量估算模型研究

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【摘要】：探讨了利用光学遥感图像HJ1B和多极化L波段微波遥感数据ALOS/PALSAR建立森林生物量估算模型的方法,利用统计回归方法建立了4种模型:1利用雷达图像ALOS/PALSAR后向散射系数和实测生物量建立的生物量回归模型;2利用多光谱图像HJ1B进行混合像元分解(spectral mixture analysis,SMA)后的组分图像与雷达图像ALOS/PALSAR进行图像融合建立的生物量回归模型;3利用多光谱图像HJ1B进行混合像元分解后的组分图像与实测生物量建立的生物量回归模型;4利用HJ1B图像的NDVI指数与实测生物量建立的生物量回归模型。对4种模型估算的生物量进行了对比分析。结果表明:第2种方法融合后图像与森林地上生物量之间存在较好的定量关系,估算生物量与实测生物量一致性较好,估算生物量精度优于其他模型结果。利用光学和微波图像协同遥感能够有效地提高森林生物量估算的精度,但并非所有的融合方法都能提高生物量估算的精度。利用雷达和光学图混合像元分解法进行植被生态系统监测研究具有一定的应用潜力。
【作者单位】： 宁夏大学西北土地退化与生态恢复省部共建国家重点实验室培育基地;宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室;宁夏大学资源与环境学院;
【关键词】： 图像融合 HJB ALOS/PALSAR 地上生物量 遥感估算
【基金】：宁夏自然科学基金资助项目(NZ12146)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 银川750021)森林是地球上最重要的陆地生态系统类型之一,区域乃至全球尺度的森林地上生物量估算一直是生态学研究的热点。生物量是生态系统碳库的重要组成部分,也是土壤有机碳库最主要的输入来源。森林生物量不仅是估测森林碳储量和评价森林碳循环贡献的基础,也是森林生态功能

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本文编号：1006073