基于次级通道在线辨识新算法的振动主动控制

发布时间：2017-10-11 04:28

  本文关键词：基于次级通道在线辨识新算法的振动主动控制

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【摘要】：提出一种基于改进滤波型最小均方(filtered-X least mean square,简称FXLMS)算法次级通道在线辨识方法,将其应用到结构自适应振动主动控制中。该算法可以消除主动控制环节和次级通道辨识环节相互影响,加快系统的收敛速度,并有效消除附加随机信号对待控制区域残余振动的影响,简化了系统算法的复杂度。将该方法基于LABVIEW进行振动控制仿真,从收敛性能和振动控制效果两方面进行比较,得出其改进优势。以简支梁为控制对象,用本研究方法进行结构振动主动控制的试验研究。结果表明,该控制系统对简支梁的振动响应有很好的抑制作用,说明该基于次级通道在线辨识的主动控制方法的有效性。
【作者单位】： 南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室;
【关键词】： 振动主动控制 次级通道在线辨识 自适应滤波 滤波型最小均方算法
【基金】：航空科学基金资助项目(2012ZA52001) 机械结构力学及控制国家重点实验室(南京航空航天大学)自主研究课题资助项目(0115K01) 国家自然科学基金资助项目(51305197) 江苏高校优势学科建设工程资助项目
【分类号】：TB535
【正文快照】： 引言在实际工程应用中,结构的扰动或不必要的大幅振动会破坏结构性能,导致不稳定甚至引发灾难性后果。振动主动控制能有效抑制扰动,弥补被动控制的缺点,具有减振效果好、功耗低和自适应性强的特点,成为近年来振动控制领域的研究热点[1]。文献[2-3]就主动控制算法应用到振动控

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本文编号：1010479