基于多尺度最优模糊熵的液压泵特征提取方法研究

发布时间：2017-10-11 12:26

  本文关键词：基于多尺度最优模糊熵的液压泵特征提取方法研究

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【摘要】：为了更有效地提取液压泵振动信号的特征,在多尺度模糊熵(Multiscale Fuzzy Entropy,MFE)的基础上,结合层次熵(Hierarchical Entropy,HE)提出了基于多尺度最优模糊熵(Multiscale Optimal Fuzzy Entropy,MOFE)的特征提取方法。基于多尺度模糊熵的特征提取方法是不够全面的,它仅仅分析了时间序列在各尺度上的均值成分,而非均值成分也应当被考虑在内。多尺度最优模糊熵通过引入层次熵的理论,首先,分析时间序列在不同尺度下的所有节点;其次,比较同尺度各节点的模式区分能力;然后,选取最能区分液压泵振动信号不同状态的节点为该尺度最优节点;最后,不同尺度下的最优节点模糊熵构成了对原时间序列的多尺度最优模糊熵分析。实验数据分析和比较结果验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 军械工程学院;
【关键词】： 多尺度最优模糊熵 液压泵 特征提取
【基金】：国家自然科学基金(51275524)
【分类号】：TH137.51
【正文快照】： 液压泵是液压系统的关键部件,其性能好坏对液压系统的可靠性有重要影响。液压泵一旦发生故障,轻则振动、噪声增加,工作效率降低;重则不能工作,甚至造成灾难性事故[1]。因此,有必要对液压泵进行故障诊断方法方面的研究,而特征提取是故障诊断中至关重要的一个步骤。液压泵特征信

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1 王超;童小华;谢欢;刘妙龙;;基于模糊熵和RPCCL的高分辨率遥感影像聚类分割[J];中国科技论文在线;2009年11期

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本文编号：1012515