基于多尺度图像库的遥感影像分割参数优选方法

发布时间：2017-10-13 23:07

  本文关键词：基于多尺度图像库的遥感影像分割参数优选方法

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【摘要】：寻找合适的分割参数是面向对象影像分析的首要步骤。试错策略的目视分析法在实际应用中被广泛采用,但其无法分析大量分割结果,难以找到最佳分割参数。针对此问题,提出一种基于多尺度图像库的分割参数优选方法,并以SPOT5影像为例开展了多尺度分割参数优选实验。结果表明,该方法能够有效找到合适的分割参数,并能对地物目标的多尺度特性做全面分析。基于多尺度图像库的分割参数优选方法简单有效,可为工程化影像解译中分割参数选择提供支持。
【作者单位】： 中国国土资源航空物探遥感中心;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;
【关键词】： 遥感 多尺度 图像分割 参数优选
【基金】：国家自然科学基金创新群体项目“地理时空数据分析”(编号:41421001) 中国地质调查局地质矿产评价项目“全国自然资源遥感综合调查与信息系统建设”(编号:121201203000160011)共同资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101)0引言随着高空间分辨率遥感技术的发展,面向对象的遥感影像分析方法日益兴起[1-2],并被广泛应用于精细尺度的国土资源调查、地理国情普查和海岸带海岛资源环境调查等项目。面向对象影像分析方法的首要步骤是影像分割,而分割效果，

本文编号：1027578