基于频率域信息的遥感图像数据库水体检索

发布时间：2017-10-18 04:20

  本文关键词：基于频率域信息的遥感图像数据库水体检索

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【摘要】：如何快速、准确地在遥感图像数据库中找出目标图像,是遥感图像检索系统的核心所在。因为综合区域匹配算法能够有效减少对图像的错误分割所造成的检索错误,所以使用综合区域匹配算法为图像相似度度量标准,提出了以平均高频信号强度升序为排序标准的遥感图像数据库水体区域检索方法。另外使用3种不同类型的频率域滤波器所得到的平均高频信号强度进行检索实验。实验结果表明,所提方法将检索查准率提高了18%,而理想型高通滤波器为最优滤波器。所提方法具有较高的查准率和检索效率,能够满足用户的需要。
【作者单位】： 兰州交通大学测绘与地理信息学院;甘肃省地理国情监测工程实验室;
【关键词】： 图像检索 水体 相似度度量 查准率 高通滤波器
【基金】：甘肃省高等学校基本科研业务费项目:基于空间关系敏感的高分辨率卫星图像检索技术研究(213049) 中国博士后科学基金资助项目:基于高分辨率遥感影像的滑坡自动提取方法研究(2014M552558XB) 甘肃省科技计划资助项目:基于GIS和RS的城市土地利用动态演化与模拟研究(148RJZA028)资助
【分类号】：TP751;TP311.13
【正文快照】： 随着遥感技术的发展,海量遥感数据的管理、访问难度变得越来越大,由此图像检索技术成为国内外研究的热点[1]。其中,基于内容的图像检索技术(CBIR)在过去的十年里取得了巨大的发展。值得注意的是,最近几年高分辨率卫星图像中的水体信息成为了研究的热点。用户急需一种专门的方

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本文编号：1052907