基于对偶树复小波变换的遥感图像薄云去除

发布时间：2017-10-21 20:16

  本文关键词：基于对偶树复小波变换的遥感图像薄云去除

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【摘要】：在卫星传感器获得的遥感图像中,由于受气候影响,图像可能存在被云雾噪声覆盖的区域.提出一种基于对偶树复小波变换的薄云去除方法,利用该变换将含云遥感图像分解成高频和低频成分,通过对高频补偿和低频抑制处理,有效去除遥感图像中的薄云,恢复云覆盖区域的地物信息.实验结果表明,该方法优于常用的薄云去除方法,在去除薄云的同时能有效恢复云覆盖下的地物信息,此效果源于对偶树复小波变换具有的近似平移不变性和良好的方向选择性.
【作者单位】： 安徽大学电子信息工程学院;
【关键词】： 遥感图像 薄云去除 图像增强 对偶树复小波变换
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61172127) 安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF121)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 随着数字地球时代的来临,遥感技术正在快速发展,卫星遥感图像在许多应用中提供了很有价值的信息,如农作物估产、国土资源调查、土地利用与土地覆盖等.在获得的遥感图像数据中,大部分是光学图像,虽然具有信息量大、分辨率高的特点,但其极易受气候影响而出现云覆盖,云是可见光和

【参考文献】

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本文编号：1075065