BP神经网络在产品配色中的应用研究

发布时间：2017-10-22 03:13

  本文关键词：BP神经网络在产品配色中的应用研究

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【摘要】：目的实现产品配色设计的自动化。方法以感性工学为理论基础,采用神经网络为关键技术来研究产品配色。首先确定产品色彩的感性词汇与色彩设计要素,然后利用BP神经网络模型建立色彩编码与感性意象评价值之间的关系,最后结合豆浆机实例,设置BP模型中的输入层、输出层、隐含层的相关参数来进行豆浆机配色感性意象设计的实验仿真。结果测试验证了BP神经网络在产品配色设计中应用的有效性。结论表明了产品感性意象与产品配色之间的关系,论证了利用BP神经网络建立产品配色辅助设计系统的可行性。
【作者单位】： 陕西科技大学;
【关键词】： 产品配色设计 感性工学 BP神经网络
【基金】：陕西省科学技术研究发展计划项目(2015GY179);陕西省科学技术研究发展计划项目(2014KE050049) 陕西省咸阳市科学技术研究计划项目(2014K03-14)
【分类号】：TB472;TP183
【正文快照】： 伴随科技和时代的进步,市场竞争日趋激烈,产品的外观和形式在用户传递交流信息的过程中起着非常重要的作用。在确定产品的外观和消费者的反应中,色彩成为了一个关键因素,具有强烈的设计美学价值[1-6]。在研究产品色彩搭配的过程中,大量研究发现影响产品色彩搭配的因素有很多,

【参考文献】

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本文编号：1076481