一种相似性框架下基于非线性扩散过程的剩余寿命估计模型

发布时间：2017-10-30 17:10

  本文关键词：一种相似性框架下基于非线性扩散过程的剩余寿命估计模型

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【摘要】：剩余寿命(residual life,RL)估计是预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)的关键环节。目前,传统的基于相似性的RL估计模型仅利用失效设备的退化数据,忽略截断设备和运行设备的退化数据,难以保证RL的估计精度。针对该问题,在相似性框架下提出一种新的基于扩散过程的RL估计模型。首先基于扩散过程对截断设备进行退化建模和RL估计,然后通过比较参考设备(失效设备与截断设备)和运行设备间的相似性,同时利用参考设备与运行设备的退化数据实现运行设备的RL估计。最后仿真实验验证该文模型优于传统的基于相似性的模型。研究结果表明:该文模型能够显著提高运行设备RL的估计精度,具有潜在的工程应用价值。
【作者单位】： 火箭军工程大学302室;
【关键词】： 剩余寿命 扩散过程 相似性 参考设备
【基金】：国家杰出青年基金(61025014) 国家自然科学基金(61174030,61374120,61573365)
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 0引言随着对工程设备安全性和可靠性要求的不断提高,预测与健康管理(PHM)技术受到了学术界和工业界的普遍关注[1]。作为一种新兴技术,PHM能够提高设备的可靠性和安全性、降低失效事件发生的概率,对于航空航天、武器装备及工业制造等领域至关重要[2,3]。作为PHM的重要环节,剩余

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本文编号：1118531