基于证据理论和矩阵相似度的工艺失效风险评估

发布时间：2017-10-31 10:32

  本文关键词：基于证据理论和矩阵相似度的工艺失效风险评估

  更多相关文章： 风险因子分析 公共模糊识别框架 证据推理 矩阵相似度 最大熵

【摘要】：针对传统工艺失效模式及影响分析进行风险评估时存在的工作量大、容易出现偏差等问题,提出基于证据理论的工艺失效风险群体评估方法。首先,确定风险因子分析所涉及的评估维度、相应的折算系数、各评估维度下的完备等级子块集;其次,收集各评估维度下的专家意见,将其转换为公共模糊识别框架内的专家意见,依据最大熵原理和最大模糊期望效用,确定风险因子的最终专家意见,再用矩阵相似度计算专家权重,集结各专家对风险因子的最终意见,得到风险因子的群体评估意见。用模糊证据推理算法集结各风险因子的群体评估意见,得到工艺失效模式的综合风险群体评估意见,并进行风险排序。通过某型飞机活动舱盖装配工艺失效风险评估的应用研究结果,证明了该方法的可行性与有效性。
【作者单位】： 南昌大学机电工程学院;南昌航空大学信息工程学院;中航工业江西洪都航空工业股份有限公司制造工程部;
【关键词】： 风险因子分析 公共模糊识别框架 证据推理 矩阵相似度 最大熵
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71161018,71661023)~~
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 0引言工艺失效模式及影响分析(Process FailureMode and Effects Analysis,PFMEA)是可靠性工程领域的基本工具之一,致力于识别产品制造过程中的潜在工艺失效,并评估该工艺失效造成的危害,进而在工艺设计、工艺过程控制上采取相应的预防措施,以减小甚至杜绝其危害[1]。PFMEA技

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本文编号：1121994