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基于CEEMDAN-SVM的液压泵故障诊断方法研究

发布时间:2017-10-31 19:05

  本文关键词:基于CEEMDAN-SVM的液压泵故障诊断方法研究


  更多相关文章: CEEMDAN 样本熵 支持向量机


【摘要】:由于液压泵故障振动信号微弱和不平稳的特性,造成特征向量提取和故障诊断困难。针对这些问题,提出一种CEEMDAN与支持向量机结合的故障诊断方法。将传感器测得的液压泵故障振动信号进行CEEMDAN分解,得到多个固有模态函数(IMF),并计算其样本熵作为支持向量机的输入特征向量,以诊断液压泵的故障类型。液压泵故障诊断实验结果证明了该方法的有效性和优越性。
【作者单位】: 第二炮兵工程大学;
【关键词】CEEMDAN 样本熵 支持向量机
【分类号】:TH137.51
【正文快照】: 引言液压泵的故障往往是以异常振动的形式表现出来的,其振动信号中蕴含着丰富的故障信息。但微弱的故障振动信号经常被背景噪声所淹没,使故障特征提取变得困难。如何从非线性、非平稳的故障振动信号中提取故障特征向量是液压泵故障诊断的关键。经验模态分解(Empirical Mode De

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