考虑参数相关性的结构二阶可靠性分析方法

发布时间：2017-11-02 19:39

  本文关键词：考虑参数相关性的结构二阶可靠性分析方法

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【摘要】：提出了一种基于vine copula函数的二阶可靠性分析方法(VC-SORM),为存在复杂多维相关性的结构可靠性分析提供了有效手段。通过vine copula函数将随机向量多维概率分布函数转换为多个二维copula函数,基于极大似然估计法和AIC信息准则对各二维copula函数进行最优化选择,从而构建出联合概率分布函数,并进行一阶可靠性分析;在一阶可靠性分析的基础上,对功能函数进行二阶近似,获得精度更高的可靠性分析结果。最后通过两个数值算例验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;
【关键词】： 结构可靠性 vine copula函数 二阶可靠性分析方法 参数相关性
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51222502,11172096) 湖南省杰出青年基金资助项目(14JJ1016)
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 0引言在结构可靠性分析领域,通常使用概率模型描述载荷、材料属性、结构尺寸等存在的不确定性。基于概率模型,已发展出了一系列有效的可靠性分析方法,如一次二阶矩法(first order relia-bility method,FORM)[1]、二次二阶矩法(secondorder reliability method,SORM)[2]、体系

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本文编号：1132907