基于多尺度支持度匹配SAR图像与光学图像

发布时间：2017-11-07 09:44

  本文关键词：基于多尺度支持度匹配SAR图像与光学图像

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【摘要】：异源图像匹配是视觉导航、多源图像融合分析的关键步骤之一,常用的匹配方法是分别从两幅图像中提取特征,再对特征进行匹配。但是对于成像机理差别较大的异源图像,如SAR图像和可见光图像,很难提取到同名特征。提出一种基于多尺度支持度的异源图像匹配方法,只需要从一幅图像中提取多尺度边缘特征,在变换空间中寻找另一幅图像对该特征的最大支持度。支持度的计算采用了标准化梯度强度和的形式。采用遗传算法对支持度函数解空间进行全局寻优来获取最优匹配点。实验结果表明,该方法能有效实现SAR图像和可见光图像的匹配,处理时间能够满足工程要求。
【作者单位】： 国防科学技术大学航天科学与工程学院;中国酒泉卫星发射中心;
【基金】：国家自然科学基金(No.61402489)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1引言随着空间遥感技术的发展,获取同一地区的来自不同传感器、覆盖不同电磁波段的异源遥感图像数据已变得越来越容易。光学卫星传感器所成的像符合人眼的视觉特性,图像易于人工判读,但是光学图像容易受成像时间,云层遮挡及天气的影响而造成成像质量不高。合成孔径雷达(SAR)不，

本文编号：1151893