一种时间序列分解的卫星周期性参数预测方法

发布时间：2017-11-08 00:04

  本文关键词：一种时间序列分解的卫星周期性参数预测方法

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【摘要】：卫星遥测参数预测对卫星故障发现有着重要的指导作用。针对周期性参数难以预测的问题,提出了一种基于时间序列分解的卫星周期性参数的预测方法。该方法首先在频域上使用小波分析对参数序列进行降噪并提取参数的周期;然后,在时域上对参数的时间序列进行分解,进一步得到参数的趋势项和随机项,并根据各项特点分别使用灰色模型和ARMA模型进行预测;最后,重组各部分的预测值,得到最终预测结果。通过对我国某卫星遥测数据的对比实验分析,验证了该方法的正确性和有效性。
【作者单位】： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金-民航联合基金(U1433116) 航空科学基金(20145752033)资助
【分类号】：TP79;O211.61
【正文快照】： 1引言近年来我国航天事业蓬勃发展,在轨运行的卫星数量也逐年增多。卫星的控制精度高、工作模式多、复杂度高等特点给地面的在轨管理工作带来了极大挑战。对于在轨运行的卫星,地面监视系统通常根据其下传的遥测参数值对其运行情况进行判断,如门限值比对、状态字监视等。而随着，

本文编号：1154680