基于变点分析思想的高维机械噪声数据本征维估计方法

发布时间：2017-11-10 10:14

  本文关键词：基于变点分析思想的高维机械噪声数据本征维估计方法

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【摘要】：利用变点分析思想,针对高维数据协方差矩阵的特征值曲线特点,提出一种本征维估计方法:基于均值估计的特征值变点法,并应用于某双层圆柱壳体的机械噪声数据处理中。通过与其他现有常用方法的比较分析,验证了基于均值估计特征值变点法的可行性。结果显示:基于均值估计的特征值变点法理论简单、计算简便,计算结果客观、合理,对某双层圆柱壳体机械噪声数据的处理效果较好。
【作者单位】： 91697部队;海军工程大学科研部;91550部队;
【基金】：国家自然科学基金(50775218)
【分类号】：TB53;O212
【正文快照】： 图像数据、机械振动信号、雷达目标信号、地震资料数据等等。高维数据的特征空间中通常含有许多冗余特征,这些特征增加了学习、训练的时间及空间复杂度,降低了分析处理的精度。因此,在对高维数据进行分析前,应进行降维预处理[1]。降维是指从原始数据较多的特征量中利用数学统，

本文编号：1166189