高分辨率遥感影像中的道路信息提取与表达方法研究

发布时间：2017-11-12 02:02

  本文关键词：高分辨率遥感影像中的道路信息提取与表达方法研究

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【摘要】：道路是交通运输领域的重要基础地理信息。近几年,随着高分辨率遥感卫星的发射,如何从高分辨率遥感影像中道路提取是件非常具有挑战性的任务。因此从遥感影像中进行道路提取是目前遥感、计算机视觉和图像理解领域的研究热点之一。重点研究了基于高分辨率遥感影像的道路提取方法,主要研究内容如下:(1)提出了基于彩色直线分割检测的遥感影像自动道路提取方法。将HSV彩色模型求梯度应用于直线分割检测中,设计了直线合并规则,给出了自动选取直线和候选道路区域的方法。大量实验验证了提出算法效果较好。(2)提出了基于约束区域生长的遥感影像半自动道路提取算法。对经典区域生长设计3个约束条件:1)生长区域约束,生长区域限制在经K均值聚类后的道路类上;2)生长方向规则约束,改变其单一的生长方向,同时设计了9个道路交叉路口模型来约束其生长;3)阈值条件约束,通过计算道路类中的标准偏差作为阈值,判决条件是待测点与道路类平均值差的绝对值和阈值相比。大量实验验证了该方法的有效性和可行性。(3)道路网被提取后,针对直线(直面)和曲线(曲面)类型道路,采用不同的方法表达信息:1)应用像素间的距离计算直线(直面)型道路的长度和宽度信息;2)应用抛物样条曲线和数值积分计算曲线(直面)型道路的长度信息。同时又对表达出道路信息的应用进行简单探讨。研究应用验证了道路信息表达的有效性。
【学位授予单位】：湖南工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP751

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 杨俊;王润生;;遥感道路的场景感知与分类检测[J];计算机辅助设计与图形学学报;2007年03期

2 李书晓;常红星;;基于总变分和形态学的航空图像道路检测算法[J];计算机学报;2007年12期

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1 王双;高分辨率遥感影像道路提取方法研究[D];南京理工大学;2014年

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本文编号：1173820