随机-认知不确定性的相关性分析模型及可靠性计算方法

发布时间：2017-11-15 13:35

  本文关键词：随机-认知不确定性的相关性分析模型及可靠性计算方法

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【摘要】：针对工程中同时存在随机和认知不确定性的问题,提出了一种考虑相关性的概率-证据混合不确定性模型及相应的结构可靠性分析方法。首先引入样本相关系数来描述概率变量之间、证据变量之间以及概率和证据变量之间的相关性,通过一个转换矩阵将原问题中相关的变量转换为相互独立的变量,并构建了一个等效的概率-证据混合可靠性模型。然后将其转化为一系列概率-区间混合可靠性分析模型,并总结了嵌套优化分析迭代格式来求解失效概率区间。最后提供了三个数值算例验证该方法的有效性。
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11172096,51222502) 霍英东基金资助项目(131005) 湖南省杰出青年基金资助项目(14JJ1016)
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 0引言工程实际中经常存在着与材料特性、边界条件和载荷等有关的各种不确定性[1],随着对产品可靠性、安全性、稳定性要求的提高,基于不确定性的设计与分析方法得到了广泛的研究与应用。不确定性通常可分为随机不确定性和认知不确定性[2-3]。随机不确定性(又称统计不确定性或客

【相似文献】

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1 胡秉民;王振宙;;引导程序法(BOOTSTRAP法)简介——小样本相关系数统计准确度的度量[J];生物数学学报;1986年01期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1189997