基于联合非负字典学习的遥感图像超分辨重建

发布时间：2017-11-18 17:11

  本文关键词：基于联合非负字典学习的遥感图像超分辨重建

  更多相关文章： 联合字典训练 稀疏表示 超分辨重建 遥感图像 计算复杂度

【摘要】：针对图像的超分辨重建问题,提出一种基于联合非负字典学习的单幅图像超分辨重建算法,并将其用于遥感图像的超分辨重建。利用已有的高分辨图像,通过预处理得到高低分辨样本集。给出联合非负字典学习技术,并采用该技术对高低分辨样本集训练得到稀疏的高低分辨字典,使用高低分辨字典重建高分辨图像,并分析算法的计算复杂度。实验结果表明,与双三次插值法、联合字典训练算法、耦合字典训练算法相比,该算法在保证较好重建效果的同时需要较小的计算量。
【作者单位】： 安徽理工大学电气与信息工程学院;
【基金】：安徽理工大学青年教师科学研究基金资助项目(QN201311);安徽理工大学大学生创新创业训练计划基金资助项目(AH201410361178)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 中文引用格式:魏巍,吴孔平,郭来功,等.基于联合非负字典学习的遥感图像超分辨重建[J].计算机工程,2016,42(8):271-276.英文引用格式:Wei Wei,Wu Kongping,Guo Laigong,et al.Super-resolution Reconstruction of Remote Sensing ImagesBased on Joint Nonnegative Dictionary

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