内蒙古羊草草原返青期遥感识别方法研究

发布时间：2017-11-22 08:21

  本文关键词：内蒙古羊草草原返青期遥感识别方法研究

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【摘要】：研究羊草返青期遥感识别方法对于模拟及预测内蒙古草原植被物候变化具有重要意义.为了有效识别内蒙古羊草草原的返青期,本研究基于250m分辨率的MODIS归一化差值植被指数(NDVI)时序数据,首先分别采用双高斯函数、多项式、S-G滤波3种拟合方法对原始NDVI时序数据进行重建,然后进一步分别采用最大斜率阈值法、动态阈值法及滑动平均法对重建的最优NDVI数据进行返青期识别,并利用33个样本点的返青期地面观测数据对遥感监测结果进行了地面验证.结果表明,"基于S-G滤波拟合的滑动平均法"是内蒙古羊草草原返青期的最佳遥感识别方法,可以此为基础开展内蒙古草原主要植被返青期的时空变化规律研究.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;北京师范大学资源学院;北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41171306;41371389)
【分类号】：S812;TP79
【正文快照】： 我国内蒙古地区为典型的中温带季风气候,具有降水量少而不匀、四季气温变化剧烈的显著特点,自然条件的严酷性、气候的波动性以及社会和经济条件的复杂性使这一地区成为对气候变化响应的敏感带[1].同时内蒙古草原作为我国北方重要的生态屏障,是中国北方温带草原的主体,具有极其

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本文编号：1214088