一种基于SiftGPU的遥感影像匹配方法

发布时间：2017-11-28 15:28

  本文关键词：一种基于SiftGPU的遥感影像匹配方法

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【摘要】：针对已有的遥感影像匹配方法难以同时满足高精度、可靠性和高效率要求的问题,该文提出一种基于分块策略的尺度不变特征变换快速匹配方法。首先对两幅待匹配影像进行分块,根据影像的坐标信息建立参考影像与搜索影像上每个分块的对应关系,并进行量化级数转换;然后对每一对分块影像采用尺度不变特征变换算子进行匹配,同时采用GPU进行加速;最后对得到的所有匹配点进行误匹配点剔除。为验证该方法的有效性,采用经过正射纠正的ALOS影像和经过传感器校正的资源三号正视影像进行匹配实验。实验结果表明,该方法能够得到较多高精度的同名点,并且能在短时间内完成大数据量的处理。
【作者单位】： 厦门理工学院计算机与信息学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言遥感作为重要的对地观测手段,每天都产生大量的数据。随着空间技术的发展,传感器的空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率进一步提升,为遥感应用提供了良好的数据基础。遥感应用往往要求数据经过一定程度的预处理,其中影像匹配就是遥感数据预处理的一个重要步

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本文编号：1234454