基于独立成分分析的偏振遥感图像大气校正

发布时间：2017-11-30 15:36

  本文关键词：基于独立成分分析的偏振遥感图像大气校正

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【摘要】：针对不存在天空区域的偏振遥感图像,提出基于独立成分分析的大气校正算法。根据大气光和场景光高频信息的独立性,由独立成分分析和互信息最优化原则估算大气偏振度,再结合源图像中的先验知识和大气散射物理模型估算无穷远处大气光强。通过实验对比分析,得到的大气信息结果与理论值相匹配,验证了大气信息估算的合理性。同时,为抑制大气介质造成的遥感图像退化影响,提出基于模糊规则修正线偏振度,校正大气光信息A,改善了图像质量。校正后的偏振遥感图像更准确地反映了地物目标特征,提高了目标探测和识别能力。
【作者单位】： 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;桂林电子科技大学广西高校光电信息处理重点实验室;广西自动检测技术与仪器重点实验室;
【基金】：广西自然科学基金(2012GXNSFBA053170) 广西教育厅重点项目(ZD2014053) 广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ14108,YQ15111)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1引言利用偏振信息复原遥感图像已经有了广泛的研究[1-5],这类算法通过估算大气光参数,依据场景先验条 件建立大气散射物理模型反演图像信息[6-7]。而目前对大气光的估算多为基于天空区域[8-11],利用无穷远处大气光强和大气偏振度由天空区域来估算,然而当不存在天空区域时,先

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本文编号：1239838