基于多层自助最大熵法的可靠性评估

发布时间：2017-12-03 13:15

  本文关键词：基于多层自助最大熵法的可靠性评估

  更多相关文章： 系统评估与可行性分析 可靠性评估 多层自助最大熵法 乏信息 无失效数据 拉格朗日乘子

【摘要】：在小样本无任何先验信息的条件下,提出多层自助最大熵评估模型分析机械产品寿命可靠性。用自助法对当前无失效数据样本进行再抽样,获得足够的样本数据。基于最大熵法,改变抽样个数得到不同的拉格朗日乘子。再次运用自助法对拉格朗日乘子的小样本数据进行再抽样,基于最大熵法获得拉格朗日乘子的区间估计。对每个拉格朗日乘子的上下限进行排列组合,得到多个概率密度函数和可靠性函数,运用最小不确定性原理得到可靠性函数的区间估计。试验研究表明,多层自助最大熵评估模型可以有效地解决概率分布已知或未知的小样本无失效数据的可靠性评估问题。
【作者单位】： 河南科技大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51475144;51075123)
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 0引言目前,无失效数据的可靠性评估方法主要有经典统计方法和贝叶斯统计方法。经典统计理论认为,通过实验获得的失效数据越多,对产品进行可靠性评估的结果越准确。但是,对于许多高可靠性或危险的试验来说,很难获得失效数据,例如高端武器和航天航空飞行器的试验等。因此,无失效

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 樊磊;;基于自助法的无失效小样本可靠性评估[J];微计算机信息;2008年33期

2 朱三可;李祥臣;齐俊臣;彭道勇;;可靠性评估中指数型数据向成败型数据的折合[J];电子产品可靠性与环境试验;2009年S1期

3 陈华;周家启;;网络薄弱环节集及其在可靠性评估中的应用[J];系统工程学报;1990年01期

4 张俊华;马斌捷;;已知部分母体信息的结构可靠性评估[J];机械强度;1990年01期

5 宫二玲;张金槐;谢红卫;;分布函数的迫近及其在高可靠性评估中的应用[J];电子产品可靠性与环境试验;2010年03期

6 吴珍明;;一种高可靠性产品的鉴定办法[J];质量与可靠性;1986年06期

7 王岩冰;一体化联合作战体系的可靠性评估[J];质量与可靠性;2005年02期

8 钟强晖;张志华;吴和声;;基于退化数据的可靠性评估方法探讨[J];系统工程与电子技术;2009年09期

9 朱炜;王伟;董澍;;无失效指数分布可靠性评估方法及在航天工程中的应用[J];质量与可靠性;2010年06期

10 周源泉 ,刘文生 ,田胜利;双参数指数分布的可靠性评估(Ⅰ)[J];质量与可靠性;2004年01期

中国重要会议论文全文数据库 前9条

1 朱三可;李祥臣;齐俊臣;彭道勇;;可靠性评估中指数型数据向成败型数据的折合[A];2009第十三届全国可靠性物理学术讨论会论文集[C];2009年

2 王正良;;同步可靠性评估方法[A];中国工程物理研究院科技年报（2003）[C];2003年

3 王玉明;;最大熵可靠性评估方法的改进[A];中国工程物理研究院科技年报（2003）[C];2003年

4 马智博;朱建士;徐乃新;;有关正态分布的小样本可靠性评估[A];中国工程物理研究院科技年报（2001）[C];2001年

5 孙玉玉;;系统研制阶段可靠性评估技术探讨[A];2009第十三届全国可靠性物理学术讨论会论文集[C];2009年

6 熊小云;赵宇;;基于时序模型的性能退化数据可靠性评估方法[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年

7 马智博;朱建士;徐乃新;;基于主观推断的可靠性评估方法[A];中国工程物理研究院科技年报（2001）[C];2001年

8 张永新;;零部件可靠性寿命预测和评估方法研究[A];2009年全国机械可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会成立大会论文集[C];2009年

9 高焕;张永新;;空心等厚圆盘可靠性寿命分析[A];2009年全国机械可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会成立大会论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 方艮海;产品可靠性评估中的多源信息融合技术研究[D];合肥工业大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 毕利锋;基于网络模型的复杂机电系统可靠性评估[D];北京交通大学;2016年

2 周献振;基于贝叶斯方法的可靠性评估研究[D];华中科技大学;2007年

3 马洪霞;可靠性评估工程应用研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

4 杨春光;LJ6010多功能标准源的可靠性评估[D];哈尔滨理工大学;2008年

5 姜永靓;老炼试验数据情形下设备的可靠性评估[D];延边大学;2007年

6 陈乐心;汽车零部件可靠性评估的小样本方法[D];南京航空航天大学;2008年

7 陈洪科;基于现场数据的可靠性动态实时评估与预测系统的研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

，

本文编号：1248824