扰动环境下基于复杂网络的生产车间瓶颈分析

发布时间：2017-12-05 15:32

  本文关键词：扰动环境下基于复杂网络的生产车间瓶颈分析

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【摘要】：针对生产车间扰动所造成的系统产出效率低下和瓶颈预测困难这一问题,提出基于耦合映像格子的制造瓶颈辨识方法。首先构造生产车间网络模型,建立扰动因素动力学方程,获取扰动因素流转的判定依据。综合考虑网络拓扑特性及工作站节点自身特性综合影响,提出基于CML(耦合映像格子)的瓶颈状态预测模型,通过matlab程序仿真进而实现扰动环境下瓶颈节点的动态识别。最后通过某汽车装配车间内实际的生产数据和ARENA仿真实例,验证了该方法的正确性和有效性。
【作者单位】： 新疆大学机械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51365054) 新疆维吾尔自治区自然科学基金(2014211A008) 新疆维吾尔自治区科技厅“十二五”重大专项(201130110-1)
【分类号】：TB49
【正文快照】： 0引言现代生产车间规模越来越大,生产过程也越来越复杂,各种扰动因素(紧急插单、设备故障、物料等待、交货期变更等)的存在导致生产车间网络瓶颈节点出现、消失、漂移等,使得系统产出效率低下。因此,预测生产车间的瓶颈的动态变化对生产车间的管理与优化至关重要。针对生产车

【参考文献】

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【共引文献】

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