基于L-M算法的神经网络在环境振动分析中消除本底振动的应用

发布时间：2017-12-07 06:18

  本文关键词：基于L-M算法的神经网络在环境振动分析中消除本底振动的应用

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【摘要】：公路、铁路及城市轨道交通引起的环境振动实测数据中含有本底振动的干扰,从时域分析角度提出基于L-M(Levenberg-Marquardt)算法的神经网络法消除本底振动,阐述了该法的基本原理和实现步骤,采用L-M算法对神经网络进行训练,具有收敛速度快、计算精度高的特点。通过一段交通振动加速度时程与一段本底振动加速度时程叠加合成实测振动加速度时程,分别用L-M神经网络法和其他几种方法对合成的实测振动加速度时程进行本底振动消除计算和对比分析。计算结果表明,L-M神经网络法能更加精确的计算出真实交通振动产生的时程曲线、功率谱密度曲线、1/3倍频程中心频率处振动加速度级和计权振级。
【作者单位】： 北京交通大学土木建筑工程学院;金丽温铁路有限责任公司;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011JBM275)
【分类号】：TP183;TB535
【正文快照】：

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本文编号：1261441