多星形先验和图割的遥感影像交互式分割

发布时间：2017-12-08 07:35

  本文关键词：多星形先验和图割的遥感影像交互式分割

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【摘要】：针对遥感影像对多种地物进行分割时分割结果不够精确、适用性较差、效率较低的问题,提出了一种使用多星形先验与图割算法相结合的方法,实现遥感影像各类地物高效分割。算法利用均值漂移算法进行预分割,在图割算法中引入多星形先验信息,并基于前景背景交替迭代思想,实现多种地物一次分割。通过引入多星形先验,利用形状信息提高分割的准确性;利用一次交互获取多种地物的种子点,通过前景与背景种子点的交替迭代,改进图割理论的前景背景分割,提高分割效率。定量分析与实验结果表明:该算法对分割人工建筑区、植被、道路及水系更具准确性、高效性及普适性。
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(41271452)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言在过去30年间,随着高分辨率遥感卫星(Ikonos,QuickBird,SPOT-5,WorldView等)的发射,如何快速高效地从信息量更大、目标结构更复杂的遥感图像中提取出植被、道路及水系等基础地理要素,成为研究的重点和热点。图像分割研究从20世纪60年代末发展至今,国内外已经提出多种方法

【参考文献】

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【相似文献】

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