一种带过程变量时滞估计的在线软测量建模方法

发布时间：2017-12-09 07:20

  本文关键词：一种带过程变量时滞估计的在线软测量建模方法

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【摘要】：为了有效地将时滞信息引入到软测量建模过程中,同时实时跟踪过程动态,本文提出一种基于模糊曲线分析(FCA)估计过程时滞参数的新方法,用离线条件下得到的时滞参数集对软测量建模的数据进行重构;对于新的输入数据,基于一定时刻之前采集的历史变量值,采用时间差—高斯过程回归(TDGPR)模型对当前时刻主导变量值进行在线预测.通过对脱丁烷塔过程的仿真研究,验证了所提方法的有效性和精度.
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院自动化研究所;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(21206053,21276111) 江苏省“六大人才高峰”计划资助资助(2013-DZXX-043) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP1509XNC)
【分类号】：TB114.2
【正文快照】： 1引言 在实际工业生产过程控制中,需要对一些关键变量进行严格的把关,以满足一系列质量控制要求,在现有的技术条件及经济代价等问题的制约下直接获取关键变量十分困难.因此,软测量技术应运而生[1-5],它通过构造过程易测变量与难测变量之间的数学关系来推断和估计待测主导变量

【相似文献】

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1 程龙;王桂增;;基于IBPLS方法的软测量建模[J];清华大学学报(自然科学版);2008年S2期

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本文编号：1269540