WinBUGS软件在核电站可靠性参数估计中的应用

发布时间：2017-12-09 17:05

  本文关键词：WinBUGS软件在核电站可靠性参数估计中的应用

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【摘要】：可靠性数据是核电站概率安全评价的基础,目前国内核行业通常使用经验贝叶斯方法估计可靠性参数。然而极大似然函数对于稀少样本的估计存在求解困难的问题。马氏链蒙特卡洛方法提供了另一种可用于可靠性参数估计的分层贝叶斯方法,其从后验分布大量抽样进而推断总体特征。采用基于马氏链蒙特卡洛方法的Win BUGS软件计算了核电站需求失效型稀少样本的超参数。针对68个核电站辅助给水电动部分启动需求失效数据,计算得到启动失效的超参数α为0.192 5,β为46.77,以及各个核电站辅助给水电动部分启动需求失效的后验失效概率。最后对Win BUGS软件中马氏链的收敛性进行讨论。
【作者单位】： 环境保护部核与辐射安全中心;
【基金】：国家科技重大专项(2013ZX06002001-008)资助
【分类号】：TM623;TB114.3
【正文快照】： (2013ZX06002001-008)资助可靠性数据是核电站概率安全评价(PSA)的基础,其作为故障树的基本事件及事件树始发事件的参数输入,直接影响着核电站风险评估的数值结果。核行业通常采用贝叶斯方法计算可靠性参数的估计值[1,2]。经验贝叶斯方法通常采用矩法估计或极大似然估计法计算

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本文编号：1271150