基于H-P滤波法、ARIMA和VAR模型的库区滑坡位移综合预测

发布时间：2017-12-12 03:08

  本文关键词：基于H-P滤波法、ARIMA和VAR模型的库区滑坡位移综合预测

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【摘要】：受库水位涨落及降雨等影响,库区滑坡位移表现出明显的周期性。基于位移时间序列分析,将滑坡监测位移分解为趋势项与周期项之和。趋势项反映滑坡变形的长期趋势,其主要受滑坡本身地质结构等因素影响。周期项反映滑坡变形的波动性,其主要受外部因素影响。以三峡库区巫山塔坪滑坡为例,考虑长江水位与降雨量影响,采用H-P滤波法从滑坡位移中分解出趋势项及周期项,利用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)对趋势项进行平稳处理并计算趋势项预测值,利用向量自回归模型(VAR)计算周期项预测值。趋势项预测值与周期项预测值之和为滑坡位移预测值。与实际监测值及多种方法分析比较,表明综合预测所得结果能较好反映滑坡变形的趋势性和波动性,位移预测效果较好。
【作者单位】： 重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室;重庆大学土木工程学院;重庆市地质矿产勘查开发局107地质队;巫山县地质灾害整治中心;
【基金】：国家自然科学基金(No.41472245) 重庆市国土房管科技计划项目(No.CQGT-KJ-2014049) 中央高校基本科研业务费重大项目(No.106112016CDJZR208804)~~
【分类号】：P642.22
【正文快照】： 1引言我国是一个滑坡灾害极为频繁的国家,滑坡分布范围广,影响因素多,机制复杂,常常给工农业生产及财产造成巨大损失,甚至危害人民生命健康安全。长期以来,滑坡的预测预报都是工程地质研究和岩土工程领域的重点研究课题[1]。针对滑坡预测预报,国内外学者开展了大量研究可分为

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本文编号：1280925