基于β似然函数的参数估计方法

发布时间：2017-12-12 12:12

  本文关键词：基于β似然函数的参数估计方法

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【摘要】：分布参数估计是可靠性数据分析的手段,用于研究产品可靠性的变化规律及评估产品的可靠性水平。使用寿命试验中产品可靠度所服从的β分布评价可靠度估计值的合理程度,认为可靠度估计值在β分布中概率密度较大的更合理,给出了一种评价可靠度函数估计好坏的β似然函数,探讨了使用该函数进行分布参数估计的β似然估计方法,通过仿真验证了该方法在指数分布和威布尔分布下的适用性,并给出了应用实例。本参数估计方法理论依据充分,适用于各种分布类型,估计结果合理可信。极大似然估计方法以样本在待估分布中的概率密度作为评价准则,与之不同,本方法以累积发生比例的估计值作为评价准则,更适用于可靠性、生存率等关注事件累积发生比例的场合。
【作者单位】： 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院;北京航空航天大学无人驾驶飞行器研究所;
【基金】：航空科学基金(2014ZC51031)~~
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20150421.1724.002.html引用格式:王晓红,李宇翔,余闯,等.基于β似然函数的参数估计方法[J].北京航空航天大学学报,2016,42(1):41-46.WANG X H,LI Y X,YU C,et al.Parameter estimation method based on beta-likelihood fun

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