复杂系统多阶段Bayes可靠性增长评价方法研究

发布时间：2017-12-29 22:08

  本文关键词：复杂系统多阶段Bayes可靠性增长评价方法研究　出处：《电子科技大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：质量发展是兴国之道、强国之策。质量反映国家的实力,是核心竞争力的体现,也是国家文明和发展程度的体现。可靠性是质量的固有属性之一,可靠性不高已经严重制约我国产品参与国际市场的竞争。对于造价昂贵、规模大、研制和建设周期很长、可靠性要求很高的大型复杂系统,若在其建设和运行过程中可靠性得不到充分的保障,将可能会给国家和人民造成难以估计的经济损失,因此,提升可靠性对我国现阶段的发展具有促进作用。产品或系统的研制和试运行阶段,为了达到预定的可靠性指标,需要根据预先设定的可靠性值对资源进行系统的安排来对资源进行重新分配,称为可靠性增长管理。进行可靠性增长管理,可以有效的缩短试验和研制周期、降低试验和研制成本、减少可靠性试验的次数,尤其对于造价昂贵、可靠性要求很高、规模大、研制周期长的大型复杂系统,其意义更为重大。本文所研究的大型复杂系统具有在集成调试和试运行阶段系统级的故障样本量较少和集成调试与试运行过程具有多阶段性的特点,传统的增长评价模型的应用受到条件限制,此时必须根据条件重新建立增长评价模型来进行增长评价。本文在已有研究的基础之上,针对大型复杂系统集成调试和试运行方式为连续型的部分和离散型的部分分别提出一种多阶段Bayes可靠性增长评价方法,以解决该类对象的增长评价问题。本文首先介绍选题背景,大型复杂系统的特点,本文的研究目的和意义以及研究现状等内容,第二章介绍可靠性的相关概念和指标,AMSAA模型及其研究进展,Bayes分析方法及其研究进展,第三章针对大型复杂系统集成调试和试运行方式为连续型的部分的增长评价问题,对大型复杂系统的单个子系统利用NHPP过程建立增长模型解决了故障数据为小样本的建模问题,然后给出基于增长因子预测的信息传递方法解决了阶段间和各子系统间增长信息传递问题,最后由最大熵法和后阶段故障率预测的关系式解决了模型参数的先验分布超参数的确定问题,第四章针对大型复杂系统集成调试和试运行方式为离散型的部分的增长评价问题,对离散型大型复杂系统的单个子系统采用离散AMSAA模型建立增长模型解决了小样本量的建模问题,然后给出基于二项失败概率比值的信息传递方法解决了阶段间和各子系统间的信息传递问题,最后由后阶段可靠度的预测的关系式以及最大熵法解决先验分布超参数的确定问题。第五章进行了总结和展望。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TB114.3

【参考文献】

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本文编号：1352066