改进的动态故障树转化为二元决策图的成分组合算法与应用

发布时间：2018-01-06 02:19

  本文关键词：改进的动态故障树转化为二元决策图的成分组合算法与应用　出处：《系统工程与电子技术》2016年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：动态故障树分析是可靠性领域的重要分析方法之一,树状结构能够直观反映系统失效逻辑关系,提出一种针对动态故障树的混合分析方法。将动态故障树进行模块化,对于动静态模块按照门的种类分离,改进了现有的静态故障树转换为二元决策图的成分组合法,从而直接得到静态树模块最小割集,按照动态门的种类定义割集序列,对于动态故障树模块按照割集序列求解,将两部分结果合并得到整棵故障树的最简割集序列。最后经过实验验证,算法能够快速有效完成对动态故障树定性分析。
[Abstract]:The dynamic fault tree analysis is one of the important analysis methods in the field of reliability . The tree structure can directly reflect the system failure logic relation and propose a hybrid analysis method for the dynamic fault tree .

【作者单位】： 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;中国电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金(61273165) 国家电网公司科技项目(EPRIPDKJ(2014)2863)资助课题
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 0引言用二元决策图(binary decision diagram,BDD)方法分析故障树自文献[1]提出以来有多种延伸研究,比如应用于非关联系统、多阶段任务系统等的可靠性分析[2-3]。故障树结构能够清晰表示系统失效的因果关系,而BDD表达了基本事件失效集合的不相交的形式,这使得它在计算顶事件失

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本文编号：1385893