知识驱动下的飞机目标变化检测方法

发布时间：2018-01-08 18:35

本文关键词：知识驱动下的飞机目标变化检测方法　出处：《国土资源遥感》2016年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对高分辨率光学遥感图像,提出了一种知识驱动下的机场区域飞机目标变化检测的思路和实现方法。首先,根据机场的地理位置知识信息,建立该机场的空间掩模图像,在此基础上获取待检测飞机目标的候选区域;然后,结合目标区域的控制点知识信息,对输入图像进行空间位置配准;再利用飞机目标的变化会导致区域纹理发生显著变化这一知识信息,提取目标区域的纹理特征进行变化检测,并对区域进行弱纹理剔除和边缘抑制处理;最后,利用数学形态学运算方法剔除部分孤立点,得到最终的检测结果。实验表明,该方法可以显著减小由配准误差、边缘响应等因素造成的虚警,飞机目标变化检测的正确率达到92.47%。
[Abstract]:In view of the high resolution optical remote sensing image, and put forward a realization method of regional change of airport aircraft target knowledge driven detection method. First, according to the geographical location information of the airport, the airport space mask image, on the basis of obtaining the candidate region to be detected plane target; then, combining the knowledge of control points the information of the target area, the location registration of the input image; change the use of aircraft target will cause significant changes of the regional texture information, texture feature extraction of the target area for change detection, and the weak texture culling and edge suppression; finally, using mathematic morphology method to eliminate some outliers and get the final detection results. Experiments show that this method can significantly reduce the false alarm caused by the registration error, edge response and other factors, aircraft The correct rate of target change detection is up to 92.47%.

【作者单位】：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目“高分辨率遥感图像精确快速配准技术研究”(编号:41301492)资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言变化检测是在不同的时间观察某个目标或某种现象并识别它发生变化的过程[1],在资源监测、土地利用及国防安全等领域得到了广泛的利用,具有重要的军民两用价值。遥感数据由于其较高的时间分辨率、便于计算的数字格式、广阔的观测视角以及能提供不同空间和光谱分辨率下的图

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