用户行为可靠性评价综合框架

发布时间：2018-01-25 16:32

  本文关键词： 用户行为可靠性 可靠性评价 可信用户行为　出处：《数字图书馆论坛》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：用户行为可靠性评价对于网络服务的发展具有重要作用,已有研究分别从概率统计、用户意图、用户行为模式以及数据挖掘等角度对其进行广泛研究。本文在定义网络用户行为的可靠性评价基础上,梳理现有算法和模型,针对现有评价模型存在的问题,提出一种包括用户行为数据收集层、用户行为划分层、用户行为模式训练层、不可靠用户行为鉴别层以及用户行为管理与控制层的用户行为可靠性评价综合模型框架,能够在一定程度上解决用户行为可靠性评价中的恶意机器人问题。
[Abstract]:Reliability evaluation of user behavior plays an important role in the development of network services. On the basis of defining the reliability evaluation of network user behavior, this paper combs the existing algorithms and models, aiming at the problems of the existing evaluation model. A user behavior data collection layer, a user behavior division layer, and a user behavior pattern training layer are proposed. The integrated model framework of user behavior reliability evaluation in unreliable user behavior authentication layer and user behavior management and control layer can solve the problem of malicious robot in user behavior reliability evaluation to some extent.
【作者单位】： 厦门大学软件学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“面向检索的网络用户行为可靠性度量研究”(编号:13CTQ011)资助
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 1引言随着计算机技术发展,互联网在人们生活中越来越普及,分析用户网络行为,挖掘用户行为规律具有重要意义。然而,在开放的网络环境中,用户行为数据的获取通常伴随网络用户非正常行为所产生的异常、恶意和噪声数据(这些异常数据大部分来自爬虫机器人),影响用户行为模型构建及

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1463198