基于GE的多响应参数稳健设计优化方法

发布时间：2018-01-27 23:00

  本文关键词： 参数稳健设计 多响应问题 遗传进化 遗传算法　出处：《计算机工程与应用》2016年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了一种基于遗传进化的多响应参数稳健设计优化方法。对多响应参数稳建设计问题进行了数学描述,建立了以试验样本多响应输出参数的加权平均质量损失最小化为目标的数学优化模型;提出了多响应参数稳健设计的遗传进化优化方法:以密集抽样取代离散化处理,以个体取代试验方案,以变化的种群取代固定的内表,通过遗传进化得到最优设计方案;提出并设计了多响应参数稳健设计的遗传优化算法。通过案例分析验证了该方法的有效性。
[Abstract]:A robust design optimization method for multi-response parameters based on genetic evolution is proposed, and the problem of multi-response parameter stability design is described mathematically. A mathematical optimization model with the objective of minimizing the weighted average mass loss of multi-response output parameters of test samples is established. A genetic evolutionary optimization method for robust design of multi-response parameters is proposed: discretization is replaced by dense sampling, experimental scheme is replaced by individual, and fixed inner table is replaced by variable population. The optimal design scheme is obtained by genetic evolution. A genetic optimization algorithm for robust design of multi-response parameters is proposed and designed, and the effectiveness of the method is verified by a case study.
【作者单位】： 河南理工大学安全科学与工程学院;河南理工大学能源科学与工程学院;
【基金】：河南省教育厅科学技术研究项目(No.12B120005) 河南理工大学博士基金项目(No.B2011-088)
【分类号】：TP18;TB472
【正文快照】： 在系统及产品设计中经常会遇到多响应参数稳健设计问题,其实质是通过合理确定可控参数X(xi啜i=1啜2啜，

本文编号：1469106