基于优势种群的离散果蝇优化算法求解无等待流水车间调度问题

发布时间：2018-02-24 04:18

  本文关键词： 离散果蝇优化算法 无等待流水车间调度 最小化最大完工时间　出处：《计算机集成制造系统》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对以最小化最大完工时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出一种基于优势种群的离散果蝇算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,以PF_NEH(Profile FittingNawaz-Enscore-Ham)算法为基础构造优势种群;在果蝇优化算法的嗅觉搜索阶段,提出分段破坏迭代贪婪算法和成组插入法进行邻域搜索;在视觉搜索阶段,设计部分交叉策略对较差个体与优势个体进行信息交换,从而引导较差个体向种群中心位置移动,同时提出多种变异机制对优势个体进行变异,以提高种群的多样性。通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性。
[Abstract]:For the job-shop scheduling problem of no-wait income with the goal of minimizing the maximum completion time, a discrete Drosophila algorithm based on dominant population is proposed. The dominant population is constructed on the basis of PF_NEH(Profile FittingNawaz-Enscore-Ham. in the stage of olfactory search of Drosophila optimization algorithm, the piecewise destruction iterative greedy algorithm and group insertion algorithm are proposed for neighborhood search. A partial crossover strategy is designed to exchange information between the inferior individual and the superior individual so as to guide the poor individual to move to the center of the population. At the same time, a variety of mutation mechanisms are proposed to carry out the variation of the superior individual. In order to improve the diversity of the population, the effectiveness of the proposed algorithm is verified by a standard example.
【作者单位】： 江苏科技大学电气与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11401262)~~
【分类号】：TP18;TB497

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本文编号：1528836