采用国产GF-2遥感影像的复杂水网平原水体信息提取

发布时间：2018-02-25 00:28

  本文关键词： 水体信息提取 面向对象的图像分析 高分二号卫星 复杂水网平原 分割尺度 特征规则　出处：《浙江大学学报(工学版)》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,选取杭嘉湖水网平原作为典型研究区域,基于面向对象分析技术,提出一种选取最佳分割尺度和特征规则的方法.该方法通过局部方差变化率(ROC-LV)曲线峰值确定最佳分割尺度,采用分离阈值法(SEaTH)建立提取规则,实现水体信息的快速提取.结果表明:总体精度达到98.7%,Kappa系数达到0.96,水体信息提取准确度和查全率均值都在97.3%以上.所提方法能够有效地提取水体信息,满足实际应用需求.
[Abstract]:Based on the data source of GF-2 image of domestic high score No. 2, the Hangjia-Lake water network plain is selected as the typical research area, and based on the object-oriented analysis technology, A method of selecting the best segmentation scale and feature rule is proposed. The best segmentation scale is determined by the peak value of the local variance variation rate (ROC-LV) curve, and the extraction rule is established by using the separation threshold method (SEaTH). The results show that the total precision is up to 98.7kappa coefficient and the average value of water information extraction accuracy and recall is above 97.3%. The proposed method can extract water information effectively and meet the practical application requirements.
【作者单位】： 浙江大学遥感与信息技术研究所;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;中国土地勘测规划院;浙江省土地勘测规划院;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2015BAC02B00) 浙江省科技厅资助项目(2015F50056) 环保部重点资助项目(STSN-05-11) 公益性行业专项(201411119-3)
【分类号】：TP751

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本文编号：1532347