基于NSCT和改进模糊的遥感图像增强方法

发布时间：2018-02-27 03:35

  本文关键词： 遥感图像 图像增强 NSCT变换 线性变换 自适应阈值 模糊对比度　出处：《计算机工程与应用》2017年15期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决遥感图像处理过程中噪声放大和图像失真现象,提出了一种结合NSCT和改进模糊对比度的图像增强方法。通过NSCT变换把图像分解成低频子带和若干个高频子带;对低频子带进行线性增强,并利用改进的阈值函数对高频子带进行去噪;随后采用改进的模糊对比度来调整NSCT反变换的系数,以提高图像的整体对比度。实验结果表明,提出的算法的客观指标明显优于其他对比算法,并且视觉效果也得到很大改善。
[Abstract]:In order to solve the phenomenon of noise amplification and image distortion in remote sensing image processing , a new image enhancement method is proposed , which combines the non - low frequency sub - band and the high - frequency sub - band , and then uses the improved threshold function to denoise the high - frequency sub - band , and then the improved fuzzy contrast is used to adjust the coefficient of the inverse transform . The experimental results show that the objective index of the proposed algorithm is obviously better than other contrast algorithms , and the visual effect is greatly improved .

【作者单位】： 新疆大学信息科学与工程学院;上海交通大学图像处理与模式识别研究所;新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所;
【基金】：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目(No.20101595)
【分类号】：TP751

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1540973