三角网格与鱼眼变换相结合的图像缩放方法

发布时间：2018-02-27 23:38

  本文关键词： 敏感区域 三角网格 鱼眼变换 图像缩放　出处：《微电子学与计算机》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决传统内容感知图像缩放技术缩放效果的不确定性,且方法不适用于多光谱遥感图像的问题,提出了一种三角网格与鱼眼变换相结合的图像缩放方法.首先,根据敏感目标的特征识别标注出敏感目标区域,然后,对标注出的敏感区域内部进行基于三角网格的非均匀缩放变换,而对剩余部分根据敏感区域的缩放变化做基于鱼眼变换的压缩.实验结果表明,图像敏感区域内部失真很小,实验结果很好地保持了敏感目标的特征,缩放效果较传统内容感知图像缩放方法有明显改善.
[Abstract]:In order to solve the uncertainty of the scaling effect of traditional content-aware image scaling technology, and the method is not suitable for multi-spectral remote sensing images, a new image scaling method combining triangular mesh and fish-eye transform is proposed. The sensitive target area is marked according to the feature recognition of the sensitive target, and then the non-uniform scaling transformation based on triangular mesh is carried out inside the labeled sensitive area. The remaining part is compressed based on the fish-eye transform according to the zoom change of the sensitive region. The experimental results show that the internal distortion of the sensitive region of the image is very small, and the experimental results keep the characteristics of the sensitive target very well. The scaling effect is obviously improved compared with the traditional content-aware image scaling method.
【作者单位】： 北方工业大学计算机学院;北方工业大学电子信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61371143) 北方工业大学基于内容感知的最优图像缩放技术研究与应用科研平台(XN054);北方工业大学优势学科项目(XN078)
【分类号】：TP751

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本文编号：1544816