基于Sentinel-1的绿洲区域尺度土壤水分微波建模

发布时间：2018-03-05 09:31

  本文选题：微波遥感　切入点：Sentinel-　出处：《红外与毫米波学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据最新Sentinel-1雷达系统参数及研究区地表参数特点,采用AIEM模型进行数值模拟分析,建立稀疏植被覆被下地表微波散射特征数据库,并在此基础上构建干旱区土壤水分模型.结果表明,1)不同入射角和极化方式下,后向散射系数对土壤含水量(Mv)、组合地表粗糙度(Zs)的响应分别呈明显对数相关,VV极化对土壤水分响应更敏感,最优响应区间范围为Mv 0~30%、Zs 0~0.06 cm.2)初探Sentinel-1雷达数据预处理方法,Gamma MAP滤波去噪最优,模型用于土壤水分空间分布信息提取与研究区同期野外实况具有良好的一致性,符合四月渭-库地区春旱期土壤水分时空分布特征.3)对于0-10 cm表层土壤水分,模拟值同实测值相关系数达到0.76,即该模型对于干旱区绿洲区域尺度表层土壤水分监测具有适用性.
[Abstract]:According to the latest Sentinel-1 radar system parameters and the characteristics of surface parameters in the study area, the AIEM model is used to carry out numerical simulation and analysis, and the surface microwave scattering characteristic database under sparse vegetation cover is established. On the basis of this, the soil moisture model in arid region was constructed. The results show that, under different incident angles and polarization patterns, The response of backscatter coefficient to soil water content and surface roughness (Zs) was significantly logarithmic correlation and VV polarization was more sensitive to soil moisture response. Sentinel-1 radar data preprocessing method Gamma MAP filter denoising is optimal, and the model used for extracting soil moisture spatial distribution information is in good agreement with the field data in the same time period in the study area. In accordance with the spatial and temporal distribution of soil moisture in Wei-Reservoir area in April, the correlation coefficient between the simulated value and the measured value is 0.76 for 0-10 cm surface soil moisture, that is, the model is applicable to the monitoring of surface soil moisture on a regional scale in arid oasis.
【作者单位】： 新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室;
【基金】：新疆维吾尔自治区科技支疆项目(201591101) 新疆维吾尔自治区重点实验室课题(2016D03001) 国家自然科学基金项目(U1303381,41261090,41161063) 教育部长江学者和创新团队发展计划(IRT1180) 新疆研究生科研创新项目(XJGRI2014022)~~
【分类号】：TP722.6;S152.7

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本文编号：1569669