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寒区复杂地表冻融状态判别式算法改进

发布时间:2018-03-06 10:55

  本文选题:冻土介电常数 切入点:地表冻融 出处:《遥感技术与应用》2017年03期  论文类型:期刊论文


【摘要】:基于冻融土的微波辐射特征,在HUT(Helsinki University of Technology)积雪辐射模型的基础上,引入新的冻土介电常数模型计算冻/融土的介电常数,利用高级积分方程模型(Advanced Integrated Emission Model,AIEM)计算地表发射率,改进了寒区复杂地表微波辐射模型和冻融状态判别式算法。采用AMSR~2(The Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)被动微波辐射计亮温数据和地基微波辐射计观测数据进行了地表冻融状态判别式算法精度的验证与比较。结果显示:改进后的判别式算法对冻土的判识精度有明显提升,总体判识精度在82%以上,是一种较可靠的判别模式。
[Abstract]:Based on the characteristics of microwave radiation of frozen and thawed soil, based on the HUT(Helsinki University of Technology snow radiation model, a new permittivity model of frozen soil is introduced to calculate the dielectric constant of frozen / thawed soil, and the surface emissivity is calculated by using Advanced Integrated Emission Model (AIEM). The complex surface microwave radiation model and the frozen-thaw state discriminant algorithm are improved in this paper. Using AMSR~2(The Advanced Microwave Scanning Radiometer 2, the brightness temperature data of passive microwave radiometer and the observed data of ground-based microwave radiometer are used to calculate the surface freeze-thaw state discriminant. The results show that the improved discriminant algorithm can improve the recognition accuracy of frozen soil obviously. The overall recognition accuracy is more than 82%, which is a more reliable discriminant model.
【作者单位】: 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室遥感与地理信息系统研究中心地理学与遥感科学学院;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室;
【基金】:国家973计划项目(2013CB733406) 国家自然科学基金项目(41301356) 遥感科学国家重点实验室自主基金(15ZY04)共同资助
【分类号】:P642.14

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本文编号:1574549

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