基于用户偏好的产品设计知识的推送算法研究

发布时间：2018-03-07 23:25

  本文选题：知识推送　切入点：用户偏好　出处：《科学技术与工程》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着知识经济的发展,汽车产品设计活动越来越依赖于有效的知识支持。针对国内汽车企业中普遍存在的设计知识重用率低、经验知识未充分利用等问题,对汽车产品设计知识进行分析与本体建模;在此基础上设计了基于用户偏好的产品设计知识的混合推送算法,将知识文本向量空间化并由本体标注,采用设计任务与用户偏好共同构造知识需求向量,通过计算知识需求向量与知识文本向量的语义相似性得到知识推送结果。最后通过算例对知识推送过程进行说明。
[Abstract]:With the development of knowledge economy, automotive product design activities rely more and more on effective knowledge support. Based on the analysis and ontology modeling of automotive product design knowledge, a hybrid push algorithm of product design knowledge based on user preference is designed, in which the knowledge text vector is spatialized and annotated by ontology. The knowledge requirement vector is constructed by using the design task and the user preference, and the knowledge push result is obtained by calculating the semantic similarity between the knowledge requirement vector and the knowledge text vector. Finally, the process of knowledge push is explained by an example.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(71671057) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA630176)资助
【分类号】：TB472

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本文编号：1581443