产品造型感性评价中的粒子群优化共识达成机制

发布时间：2018-03-13 13:03

  本文选题：产品造型设计　切入点：感性评价　出处：《机械设计》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为提高产品造型设计方案的适应性与评价结果的可靠性,针对传统感性评价方法未考虑评价人员共识的问题,建立了评价群体共识度模型,借助层次分析法计算评价指标权重,引入粒子群优化算法对评价矩阵进行优化,提出了基于产品造型感性评价共识度达成流程。以摄像头造型的感性评价为例验证了该方法有助于提升评价群体的共识度。
[Abstract]:In order to improve the adaptability of the product modeling design scheme and the reliability of the evaluation result, the evaluation group consensus degree model was established to solve the problem that the traditional perceptual evaluation method did not consider the consensus of the evaluators, and the weight of the evaluation index was calculated with the help of the analytic hierarchy process (AHP). Particle swarm optimization (PSO) algorithm is introduced to optimize the evaluation matrix, and the process of reaching consensus based on perceptual evaluation of product modeling is proposed. The result of perceptual evaluation of camera modeling proves that this method is helpful to improve the consensus degree of evaluation group.
【作者单位】： 西安科技大学艺术学院;长安大学工程机械学院;
【基金】：西安科技大学博士启动金资助项目(2016QDJ044) 陕西省自然科学基金资助项目(2016JQ5107)
【分类号】：TB472;TP18

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本文编号：1606497