基于高分辨率遥感影像的湿地互花米草-芦苇混合交错带提取方法

发布时间：2018-03-14 06:18

  本文选题：混合交错带　切入点：互花米草　出处：《地球信息科学学报》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：互花米草是中国东部河口滩涂湿地主要入侵物种之一,其与本地物种芦苇竞争生长,形成了大范围的混合交错带。该交错带是研究湿地生态系统动态变化的重要信息,但因2种物种光谱的相似性及其在交错带的组成复杂性,使利用遥感技术提取交错带难度较大。因此,本文提出了一种将二者生长物候差异与其光谱特征相结合,考虑二者海陆位置分布差异,运用实测剖面观测数据确定光谱指标和阈值的综合提取方法。运用高分一号多光谱遥感数据,通过分析不同时相互花米草与芦苇冠层光谱差异,确定用来提取混合交错带的高分遥感影像,实现了研究区互花米草-芦苇混合交错带的提取。结果表明:不同时相宜选用不同的提取指标,本研究中在春季选择了近红外波段反射率,而秋季则选择了红波段反射率;2个时相的混合交错带范围存在明显差异,客观反映了互花米草与芦苇在不同季节的竞争状况。
[Abstract]:Spartina alterniflora is one of the main invasive species in estuarine tidal flat wetland in eastern China. It competes with the native species Reed and forms a mixed ecotone in a wide range. It is an important information to study the dynamic changes of wetland ecosystem. However, because of the spectral similarity of two species and the complexity of their composition in the ecotone, it is difficult to extract the ecotone by remote sensing. Therefore, a new method is proposed to combine the growth phenological differences of the two species with their spectral characteristics. Considering the difference of land and sea position distribution, the spectral index and threshold were determined by the observed profile data. The spectral difference between Spartina alterniflora and Reed canopy was analyzed by using the multispectral remote sensing data of Gaofeng No. 1. The high score remote sensing image used to extract the mixed interlaced zone was determined, and the extraction of the mixed interlaced zone of Spartina alterniflora and Reed in the study area was realized. The results showed that different extraction indexes should be chosen at different time. In this study, the near infrared band reflectivity was selected in spring, and the red band reflectivity was selected in autumn, and the range of mixed staggered zone of two phases was obviously different, which objectively reflected the competition between Spartina alterniflora and Reed in different seasons.
【作者单位】： 华东师范大学地理科学学院;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室;华东师范大学环境遥感与数据同化联合实验室;华东师范大学美国科罗拉多州立大学中美新能源与环境联合研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(31500392) 国家高分辨率对地观测专项课题(10-Y30B11-9001-14/16) 国家重点研发计划项目课题(2016YFC1302602) 上海市科委重大专项课题(15dz1207805) 上海市卫计委重点学科建设项目(15GWZK0201)
【分类号】：Q948;TP79

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本文编号：1610001