基于截尾概率-非概率混合模型的可靠性优化算法

发布时间：2018-03-17 08:53

  本文选题：截尾概率变量　切入点：非概率变量　出处：《航空学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对工程中截尾概率变量与非概率变量同时存在的情况,给出一种新的截尾概率与非概率混合可靠性模型。在该混合可靠性模型基础上,按照可靠性指标(RIA)法给出双层嵌套可靠性优化模型,并采用改进搜索策略后的ST-Powell优化算法在外层搜索设计变量的最优值,内层采用能保证收敛的改进的有限步长迭代法求解混合可靠性指标。数值算例表明,改进搜索策略后的ST-Powell优化算法的全局寻优性得到显著提升;改进搜索策略后的ST-Powell优化算法与改进的有限步长迭代法相结合求解双层嵌套混合可靠性优化模型的正确性得到验证,且对于非线性程度较高的极限状态函数同样能够得到满足截尾概率与非概率混合可靠性模型指标要求的最优解,并对工程结构算例具有很好的适应性。
[Abstract]:A new mixed reliability model of truncated probabilistic and non-probabilistic reliability is presented in view of the existence of both truncated and non-probabilistic variables in engineering. According to the reliability index (RIA) method, the double-layer nested reliability optimization model is given, and the optimal value of the design variables in the outer layer is searched by the improved ST-Powell optimization algorithm. In the inner layer, the improved finite step iterative method is used to solve the mixed reliability index. The numerical example shows that the global optimization of the improved ST-Powell optimization algorithm is improved significantly. The correctness of the improved ST-Powell optimization algorithm combined with the improved finite step size iterative method for solving the double-layer nested hybrid reliability optimization model is verified. Moreover, the optimal solution of the mixed reliability model of truncation probability and non-probability can be obtained for the high nonlinear limit state function, and it has good adaptability to engineering structural examples.
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;
【基金】：国家自然科学基金(51305421) 国防技术基础科研项目(JSZL2014130B005) 吉林省科技发展项目青年基金(20140520137JH)~~
【分类号】：TB114.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1624032