基于光学和热红外遥感影像的易贡藏布流域冰川识别

发布时间：2018-03-17 21:21

本文选题：冰川　切入点：遥感　出处：《中国科技论文》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于Landsat-5TM影像,结合冰川光谱在热红外波段的特征,提取了2010年易贡藏布流域冰川的信息。首先将Landsat-5TM影像进行辐射定标,然后利用热红外波段和MOD05水汽数据产品进行地表温度反演,最后利用最大似然法对影像的光照区和阴影区分别进行分类,并利用随机点方法进行精度评价。结果表明:2010年易贡藏布流域冰川面积为2 698km2,冰川覆盖度为27.5%,冰川基本分布在3 500~6 000m。计算得到冰川识别总体精度为75%,Kappa系数为0.68,分类精度较好。
[Abstract]:Based on Landsat-5TM image and the characteristics of glacial spectrum in the thermal infrared band, the glacier information of Yigong Zangbu basin in 2010 was extracted. Firstly, the Landsat-5TM image was radially calibrated. Then the thermal infrared band and MOD05 water vapor data are used to retrieve the surface temperature, and the maximum likelihood method is used to classify the illumination region and the shadow area, respectively. The results show that in 2010, the glacier area is 269.8 km ~ 2, the glacial coverage is 27.5m, and the glacier distribution is 3 500 ~ 6 000 m. The overall accuracy of glacier recognition is 0.68 and the classification accuracy is good.
【作者单位】：南京大学地理与海洋科学学院;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120091110017)
【分类号】：P343.6;TP79

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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